Sistem Klasifikasi Peyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Website
Kata Kunci:
convolutional neural network, klasifikasi penyakit kulit, website, Dermatitis, DiagnosisAbstrak
Kulit adalah organ terbesar tubuh dan sangat rentan terhadap berbagai penyakit, dari yang ringan hingga yang serius. Meskipun diagnosis penyakit kulit sangat penting untuk pengobatan yang efektif, banyak kasus mengalami keterlambatan atau ketidakakuratan dalam diagnosis. Berdasarkan laporan WHO, prevalensi penyakit kulit tinggi, terutama Dermatitis Atopik (Eksim), Dermatitis Numular, dan Dermatitis Kontak. Permasalahan utama terletak pada kebutuhan akan metode diagnosis yang cepat dan akurat. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang menggunakan Convolutional Neural Network untuk klasifikasi penyakit kulit. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan Metode Waterfall, yang meliputi fase perencanaan, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat mengklasifikasikan penyakit kulit dengan akurasi validasi 58%, presisi 0.36, recall 0.34, dan F1-score 0.35. Meskipun aplikasi ini telah berhasil mengintegrasikan model CNN, terdapat kebutuhan untuk meningkatkan akurasi model melalui eksplorasi teknik augmentasi data dan optimasi hyperparameter. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi diagnosis penyakit kulit dan pelayanan kesehatan melalui teknologi berbasis web.
Referensi
Alfandi Mualo, Fawwaz Ikbar, Elya Juni Arta Sinaga, & Eka Yulia Putri. (2023). Implementasi Algoritma CNN dalam Identifikasi Infeksi Jamur Superfisialis. Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 3(3), 98–107. https://doi.org/10.55606/teknik.v3i3.2539
Aniago, D. P. C., Sumijan, S., & Santony, J. (2020). Akurasi dalam Mendeteksi Penyakit Kulit Menular menggunakan gabungan Metode Forward Chaining dengan Certainty Factor. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 2(2), 200–210. https://doi.org/10.47233/jteksis.v2i2.145
Armiady, D., & Muslem R, I. (2023). Klasifikasi Kualitas Buah Pisang Berdasarkan Citra Buah MenggunakanStochastic Gradient Descent. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 4(2), 1207–1215. https://doi.org/10.30865/klik.v4i2.1243
Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 640. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2937
Azmi, K., Defit, S., & Sumijan, S. (2023). Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Batik Tanah Liat Sumatera Barat. Jurnal Unitek, 16(1), 28–40. https://doi.org/10.52072/unitek.v16i1.504
Budiman, A., Nur Rahman, M., Riandro Raul, I., Taufiqurrohman, R., & Saifudin, A. (2023). Efektivitas Selenium dalam Pengujian Fungsionalitas Aplikasi Kasir Berbasis Web dengan Metode Blackbox. Jurnal Riset Informatika Dan Inovas, 1(1), 1–10. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/jriin
Cahya, F. N., Hardi, N., Riana, D., & Hadiyanti, S. (2021). Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Sistemasi, 10(3), 618. https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i3.1248
Edison, Gustanela, O., Dasril, O., Wulandari, N., Rahmatika, C., & Novita Sarty, A. (2022). Hubungan Personal Hygiene dan Kepadatan Hunian Terhadap Kejadian Penyakit Kulit di Pondok Pesantren Al-Mukhtariah Ambai Relationship of Personal Hygiene and Occupancy Density to the Incidence of Skin Disease at Al-Mukhtariah Ambai Islamic Boarding School. Jurnal Kesehatan Saintika Meditory, 6, 126–132. https://jurnal.syedzasaintika.ac.id
Efrian, M. R., & Latifa, U. (2022). Image Recognition Berbasis Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Mendeteksi Penyakit Kulit Pada Manusia. Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro, 11(2), 276. https://doi.org/10.30591/polektro.v12i1.3874
Friadi, J., Yani, D. P., Zaid, M., & Sikumbang, A. (2023). Perancangan Pemodelan Unified Modeling Language Sistem Antrian Online Kunjungan Pasien Rawat Jalan pada Puskesmas. Jurnal Ilmu Siber Dan Teknologi Digital, 1(2), 125–133. https://penerbitgoodwood.com/index.php/jisted/article/view/2298
Ginting, M. P. A., & Lubis, A. S. (2024). Pengujian Aplikasi Berbasis Web Data Ska Menggunakan Metode Black Box Testing. Cosmic Jurnal Teknik, 2(1), 41–48. http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Graciela Fausten Novindri, & Ocsa Nugraha Saian, P. (2022). Implementasi Flask Pada Sistem Penentuan Minimal Order Untuk Tiap Item Barang Di Distribution Center Pada Pt Xyz Berbasis Website. Jurnal Mnemonic, 5(2), 81–85. https://doi.org/10.36040/mnemonic.v5i2.4670
Hanin, M. A., Patmasari, R., & Nur, R. Y. (2021). Sistem Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network ( Cnn ) Skin Disease Classification System Using Convolutional Neural Network ( Cnn ). E-Proceeding of Engineering, 8(1), 273–281.
Hibatullah, A., & Maliki, I. (2019). Penerapan Metode Convolutional Neural Network Pada Pengenalan Pola Citra Sandi Rumput. Journal of Informatics and Computer Science, 1(2), 1–8.
I Putu Agus Aryawan, I Nyoman Purnama, K. Q. F. (2023). Analisis Perbandingan Algoritma Cnn Dan Svm Pada Klasifikasi Ekspresi Wajah. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 9(4), 399–408.
Iswantoro, D., & Handayani UN, D. (2022). Klasifikasi Penyakit Tanaman Jagung Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(2), 900. https://doi.org/10.33087/jiubj.v22i2.2065
Kus Indrani Listyoningrum, Danise Yunaini Fenida, & Nurhasan Hamidi. (2023). Inovasi Berkelanjutan dalam Bisnis: Manfaatkan Flowchart untuk Mengoptimalkan Nilai Limbah Perusahaan. Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat, 1(4), 100–112. https://doi.org/10.47861/jipm-nalanda.v1i4.552
Lestari, R. (2022). Hubungan Sanitasi Lingkungan Dengan Gejala Penyakit Kulit Di Wilayah Kerja Puskesmas Sukamenanti Kabupaten Pasaman Barat. Nan Tongga Health And Nursing, 17(1), 14–23. https://doi.org/10.59963/nthn.v17i1.98
Nova, S. H., Widodo, A. P., & Warsito, B. (2022). Analisis Metode Agile pada Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Website: Systematic Literature Review. Techno.Com, 21(1), 139–148. https://doi.org/10.33633/tc.v21i1.5659
Novianti, T., Mandati, S. A., & ... (2023). Peningkatan Evaluasi Risiko Kredit Menggunakan Decision Tree C 4.5. MINE-TECH: Journal …, 2(2), 1–9. https://doi.org/10.30651/mine-tech.v2i2.21749
Nurkhasanah, & Murinto. (2021). Klasifikasi Penyakit Kulit Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Classification of Facial Skin Diseases Using the Method of the Convolutional Neural Network. Sainteks, 18(2), 183–190. https://www.kaggle.com/datasets
Prastika, I. W., & Zuliarso, E. (2021). Deteksi Penyakit Kulit Wajah Menggunakan Tensorflow Dengan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Manajemen Informatika Dan Sistem Informasi, 4(2), 84–91. https://doi.org/10.36595/misi.v4i2.418
Rahayu, N. S., Puteri, A. D., & Isnaeni, L. M. A. (2023). Hubungan Perilaku Masyarakat Dan Penggunaan Air Sungai Dengan Gangguan Penyakit Kulit Di Desa Kampung Pinang Wilayah Kerja Puskesmas Pantai Raja. Jurnal Imliah Ilmu Kesehatan, 1(3), 2023.
Ria, S. N., Walid, M., & Umam, B. A. (2022). Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Jenis Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik, 12(2), 9–16. https://doi.org/10.51747/energy.v12i2.1118
Rully Pramudita, Rita Wahyuni Arifin, Ari Nurul Alfian, Nadya Safitri, & Shilka Dina Anwariya. (2021). Penggunaan Aplikasi Figma Dalam Membangun Ui/Ux Yang Interaktif Pada Program Studi Teknik Informatika Stmik Tasikmalaya. Jurnal Buana Pengabdian, 3(1), 149–154. https://doi.org/10.36805/jurnalbuanapengabdian.v3i1.1542
S Pasaribu, J. (2021). Development of a Web Based Inventory Information System. International Journal of Engineering, Science and Information Technology, 1(2), 24–31. https://doi.org/10.52088/ijesty.v1i2.51
Sama, H., & Hartanto, E. (2021). Studi Deskriptif Evolusi Website dari Html1 sampai Html5 dan Pengaruhnya terhadap Perancangan dan Pengembangan Website. Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES), 1(1), 589–596.
Shafwah, D. A., Adriyani, R., Dewi, E. R., Prasasti, C. I., & Sham, S. M. (2022). Hubungan Perilaku dan Keluhan Penyakit Kulit pada Pengguna Pemandian Umum Bektiharjo, Tuban, Jawa Timur. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia, 21(3), 245–252. https://doi.org/10.14710/jkli.21.3.245-252
Subhana T B, & R, S. A. (2021). Detailed Investigation on Convolutional Neural Network in Deep Learning. 8, 362–368.
Subiksa, G. B., Wardana, I. G. I. W., Saputra, I. G. A., Arnawa, I. M. P. K., & Narayana, I. K. S. (2024). Analisis Evaluasi Kepuasan Pengguna SteamOS Menggunakan Metode Evaluasi Heuristic. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 14(1), 1–10. https://doi.org/10.34010/jati.v14i1
Supirman, S., Lubis, C., Yuliarto, D., & Perdana, N. J. (2023). Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Dengan Arsitektur Vgg16. Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 8(1), 135–140. https://doi.org/10.51876/simtek.v8i1.217
Widya, Y., Rustam, A., Chazar, C., & Ramdhani, M. A. (2023). Aplikasi Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks. INFORMASI (Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi), 15(2), 208–224.
Wijaya, D. A., Triayudi, A., & Gunawan, A. (2023). Penerapan Artificial Intelligence Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Web. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 4(3), 685–692. https://doi.org/10.47065/josyc.v4i3.3519
Wilyani, F., Nuryan Arif, Q., & Aslimar, F. (2024). Pengenalan Dasar Pemrograman Python Dengan Google Colaboratory. Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia, 3(1), 08–14. https://doi.org/10.55606/jppmi.v3i1.1087
Yohannes, R., & Al Rivan, M. E. (2022). Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Menggunakan CNN-SVM. Jurnal Algoritme, 2(2), 133–144. https://doi.org/10.35957/algoritme.v2i2.2363
