Sistem prediksi kebutuhan stok kabel drop core menggunakan metode weighted moving average pada Fibertrust Madiun
Keywords:
kabel drop core, manajemen persediaan, sistem prediksi, Weighted Moving AverageAbstract
Fibertrust Madiun merupakan perusahaan yang bergerak di bidang instalasi fiber optik dan sangat membutuhkan ketersediaan kabel drop core sebagai komponen kritis dalam setiap proyek instalasi. Pengelolaan persediaan kabel drop core di perusahaan ini masih menggunakan pendekatan manual yang kurang efektif dan berpotensi menyebabkan keterlambatan pengadaan material. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam menentukan jumlah kebutuhan kabel drop core untuk periode mendatang agar dapat memenuhi kebutuhan proyek tanpa menyebabkan penumpukan stok. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi persediaan kabel drop core berbasis web menggunakan metode weighted moving average untuk memperoleh informasi prediksi kebutuhan pada periode berikutnya. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database MySQL, kemudian diuji menggunakan tiga variasi window size yaitu 3, 4, dan 5 periode untuk menentukan kombinasi yang menghasilkan akurasi optimal. Pengujian akurasi prediksi menggunakan mean absolute deviation (MAD), mean square error (MSE), dan mean absolute percentage error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa window size 5 menghasilkan akurasi terbaik dengan nilai MAD 185,81, MSE 54.870,03, dan MAPE 27,11% yang termasuk kategori akurasi cukup baik.
Downloads
References
Adam, A. (2022). Aplikasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Forecasting. JEKIN - Jurnal Teknik Informatika, 2(1), 9–15. https://doi.org/10.58794/jekin.v2i1.92
Amallynda, I., & Wicaksono, E. (2024). Strategi Peramalan dan Pengendalian Persediaan Suku Cadang di Industri Pengolahan dan Importir Kayu Lapis. Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri, 5(01), 67–83. https://doi.org/10.35261/gijtsi.v5i01.12005
Giarti, F. R., & Permana, S. E. (2017). Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weighted Moving Average Untuk Penentuan Jumlah Order Barang. 16(2).
Hendriani, T., Yamin, M., & Dewi, A. P. (n.d.). SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN OBAT DENGAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE DAN REORDER POINT (STUDI KASUS: PUSKESMAS SOROPIA).
Laoli, S., Zai, K. S., & Lase, N. K. (2022). PENERAPAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ), REORDER POINT (ROP), DAN SAFETY STOCK (SS) DALAM MENGELOLA MANAJEMEN PERSEDIAAN DI GRAND KATIKA GUNUNGSITOLI. 10(4).
Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11–20. https://doi.org/10.36040/industri.v10i1.2530
Maricar, M. A. (n.d.). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. 13(2).
Nabillah, I., & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), 5(2), 250–255. https://doi.org/10.33633/joins.v5i2.3900
Nugraha, M., Sakinah, L., Setiawan, R. A., & Mulyani, H. (2024). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(2). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4179
Nuraeni, N., & Santoso, B. (2024). Peranan Manajemen Persediaan Bahan Baku Terhadap Penjadwalan Produksi PT XYZ. Jurnal Bisnis dan Manajemen, 2(2).
Nurhayati, S., & Syafiq, A. (2022). Sistem Prediksi Jumlah Produksi Baju Menggunakan Weighted Moving Average. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 12(1), 14–24. https://doi.org/10.34010/jamika.v12i1.6680
Puspitasari, E., Eltivia, N., & Riwajanti, N. I. (2023). Inventory Forecasting Analysis using The Weighted Moving Average Method in Go Public Trading Companies: English. Journal of Applied Business, Taxation and Economics Research, 2(3), 266–278. https://doi.org/10.54408/jabter.v2i3.160
Rasyidah, R., Erianda, A., & Huriati, P. (2022). Inventory Management Based on Moving Average. MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering, 4(1), 55–64. https://doi.org/10.46574/motivection.v4i1.110
Situmorang, Sri Devi & Saragih, Nidia Enjelita. (n.d.). Impelementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Prediksi Pengadaan Kebutuhan Bahan Baku Utama Pada PT. Medan Sugar Industry).
Solikin, I., & Hardini, S. (2019). Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(2), 100–105. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i2.1373
Suryanto, A., Sevtian Dwiputra, V., Nur Kuncoro, B., Andianingsari, D., & Adi Pratama, S. (2024). Analisis Peramalan Ketersediaan Sparepart Menggunakan Metode Moving Averages Pada PT United Tractors Tbk Jakarta. IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology, 5(2), 41–46. https://doi.org/10.31294/imtechno.v5i2.3528
