Rancang bangun website klasifikasi tinea capitis menggunakan Laravel 12 dan Tailwind CSS
Keywords:
Laravel 12, soft voting ensemble learning, sistem klasifikasi berbasis website, Tailwind CSS, tinea capitisAbstract
Tinea Capitis merupakan salah satu penyakit kulit menular yang seringkali sulit didiagnosis secara visual akibat keterbatasan peralatan dermoskopi dan tingginya kemiripan gejala klinis antar subtipe. Penelitian ini bertujuan untuk menghadirkan solusi diagnostik cerdas melalui pengembangan sistem klasifikasi berbasis website yang mengintegrasikan model arsitektur Deep Learning dengan paradigma Soft Voting Ensemble Learning (gabungan ResNet-50 dan EfficientNet-B2). Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan framework Laravel 12 pada sisi backend, Tailwind CSS pada sisi frontend, serta MySQL sebagai basis data relasional. Model arsitektur dioptimasi menggunakan metode pencarian bobot Grid Search pada skenario pembagian data 70:20:10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model arsitektur Soft Voting Ensemble Learning yang telah diimplementasikan mencapai performa tangguh dengan akurasi pengujian sebesar 89,47% dan terbukti mampu memperbaiki kesalahan klasifikasi pada subtipe Pustular Difus. Berdasarkan evaluasi sistem melalui Black Box Testing dan White Box Testing, fungsionalitas dan struktural aplikasi tervalidasi telah berjalan dengan baik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi akurasi tinggi dari Deep Learning ke dalam platform website menghasilkan alat bantu diagnostik yang praktis, efisien, dan efektif untuk diterapkan pada fasilitas kesehatan tingkat pertama.
Downloads
References
Aipina, D., & Witriyono, H. (2022). Pemanfaatan framework Laravel dan framework Bootstrap pada pembangunan aplikasi penjualan hijab berbasis web. Jurnal Media Infotama, 18(1), 36–42.
Ambriani, D., & Nurhidayat, A. I. (2020). Rancang bangun repository publikasi ilmiah dosen berbasis web menggunakan framework Laravel. Jurnal Manajemen Informatika, 10(1), 58–66.
Arhandi, P. P., Arief, S. N., & Firdausi, A. T. (2022). Pengembangan website pendukung mastery based learning untuk pembelajaran mahasiswa. Jurnal Informatika Polinema (JIP), 9(1), 51–58.
Awaluddin, R. A., Waji, R., & Debit, Y. (2022). Identification of dermatophyte causes Tinea Capitis in users of hair oil made from wax in Manggala District, Makassar. Jurnal Kedokteran Universitas Palangka Raya, 10(1), 28–32.
Bahri, S. (2020). Rancang bangun sistem informasi berbasis web pada Teaching Factory Bakery SMK Putra Anda Binjai. Jurnal Informatika: Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Labuhanbatu, 8(3), 95–100.
Galety, M., Mukthar, F. H. A., Maaroof, R. J., & Rofoo, F. (2021). Deep neural network concepts for classification using convolutional neural network: A systematic review and evaluation. Technium Romanian Journal of Applied Sciences and Technology, 3(8), 58–70.
Harahap, S. W., Anisa, A., Pane, S. N., Purba, M. A. R., & Nurbaiti. (2023). Database management system PT Sierad Produce Tbk di Medan. Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi, 1(3), 20–26.
Hindarto, D. (2023). Model accuracy analysis: Comparing weed detection in soybean crops with EfficientNet-B0, B1, and B2. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 7(4), 734–744.
Janiesch, C., Zschech, P., & Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electronic Markets, 31(3), 685–695.
Kalfin, Ibrahim, R. A., & Laksito, G. S. (2024). Optimization of white box testing by utilizing branching and repeating structures in Java programs using base path. International Journal of Mathematics, Statistics, and Computing, 2(2), 85–89.
Lasotte, Y. B., Garba, E. J., Malgwi, Y. M., & Buhari, M. A. (2022). An ensemble machine learning approach for fake news detection and classification using a soft voting classifier. European Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 6(2), 1–7.
Leung, A. K. C., Hon, K. L., Leong, K. F., Barankin, B., & Lam, J. M. (2020). Tinea Capitis: An updated review. Recent Patents on Inflammation & Allergy Drug Discovery, 14(1), 58–68.
Pasya, A. R., & Ramadhani, D. K. (2023). Tinea berulang pada pengguna anti-epileptik jangka panjang. Health Information Jurnal Penelitian, 15(1).
Pratama, S. D., Lasimin, & Dadaprawira, M. N. (2023). Pengujian black box testing pada aplikasi edu digital berbasis website menggunakan metode equivalence dan boundary value. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, 6(2), 560–569.
Rahmawati, L., & Sumarsono. (2024). Desain pengembangan website dengan arsitektur Model View Controller pada framework Laravel. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis (JTeksis), 6(4), 785–790.
Suherman, E., Rahman, B., Hindarto, D., & Santoso, H. (2023). Implementation of ResNet-50 on end-to-end object detection (DETR) on objects. SinkrOn, 8(2), 1085–1096.
Yuniarti, R., Santi, I. H., & Puspitasari, W. D. (2022). Perancangan aplikasi point of sale (POS) untuk manajemen pemesanan bahan pangan berbasis framework Laravel. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (JATI), 6(1), 6–74.
