Studi literatur efektivitas bollinger bands dan RSI dalam sinyal beli jual kripto

Authors

  • Cynthia dwi Rahmadewi Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, UPN “Veteran” Jawa Timur
  • Rizky Parlika Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, UPN “Veteran” Jawa Timur
  • Hendra Maulana

Keywords:

analisis teknikal, bollinger bands, cryptocurrency, relative strength index, sinyal beli dan jual

Abstract

Abstrak

Cryptocurrency merupakan instrumen investasi digital dengan karakteristik volatilitas harga yang sangat tinggi, sehingga diperlukan pendekatan analisis teknikal yang efektif untuk mendukung keputusan transaksi beli dan jual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas kombinasi indikator Bollinger Bands (BB) dan Relative Strength Index (RSI) dalam mendeteksi sinyal beli dan jual pada pasar cryptocurrency. Metode yang digunakan adalah studi pustaka dengan pendekatan deskriptif-komparatif terhadap jurnal ilmiah. Literatur dipilih berdasarkan relevansi indikator teknikal serta ketersediaan hasil empiris berupa akurasi sinyal, profitabilitas, atau keberhasilan prediksi. Hasil kajian menunjukkan bahwa kombinasi BB dan RSI merupakan strategi yang paling konsisten dibandingkan indikator tunggal maupun kombinasi lain dengan tingkat akurasi yang dilaporkan mencapai 87,5% hingga 92,47%. Kombinasi indikator lain seperti BB+MACD menunjukkan akurasi prediksi tren hingga 98%, BB+PSAR memberikan profit sebesar 17,06%, BB+MA mencapai akurasi sinyal 73,3%, serta CCI+RSI menunjukkan akurasi 61% pada data pelatihan dan 48% pada data pengujian. Dengan demikian, berdasarkan studi yang ditinjau, kombinasi Bollinger Bands dan RSI mengindikasikan potensi sebagai pendekatan teknikal yang efektif dan adaptif untuk mendeteksi peluang transaksi pada pasar cryptocurrency yang fluktuatif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Daftar Pustaka

Alimin, A., Lestari, D. S., & Amaroh, S. (2023). Analisis Penilaian Harga Saham PT. Bank Syariah Indonesia Tbk Berdasarkan Analisis Teknikal. Jurnal Rekoginisi Ekonomi Islam, 2(02), 17–26. https://doi.org/10.34001/jrei.v2i02.637

Anggraini, I. (2025). 1-2) 2). 6(1).

Chaudhari, D. A. Y., & Mahajan, D. S. (2025). Prediction of stock market using sentiment analysis and ensemble learning. MethodsX, 14(August 2024), 103260. https://doi.org/10.1016/j.mex.2025.103260

Daniswara, D. A., Widjanarko, H., & Hikmah, K. (2022). the Accuracy Test of Technical Analysis of Moving Average, Bollinger Bands, and Relative Strength Index on Stock Prices of Companies Listed in Index Lq45. Indikator: Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, 6(2), 16. https://doi.org/10.22441/indikator.v6i2.14806

Darmawan, O. A., Heryadi, Y., Lukas, Wulandhari, L. A., & Sonata, I. (2024). The Utilization of Fuzzy Logic and Bollinger Bands to Enhance Trading Decision-Making During the Bitcoin Halving Phase. Procedia Computer Science, 245(C), 272–281. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.10.252

Ependi, Ningsih, P. T. S., Gusvarizon, M., & Widodo, Y. B. (2025). Stock Investment with Bollinger Band Indicator, Moving Average and Relative Strength Index of Three Big Capitalization Issuers of Telecommunication Infrastructure. Ilmu Ekonomi Manajemen dan Akuntansi, 6(1), 22–41. https://doi.org/10.37012/ileka.v6i1.2587

Firdaus. (2021). Jpmb 15. 3(1), 15–26. 1

Irwansyah, N. F. I. P., Jaya, A., & Nasrullah, N. (2025). Effectiveness of RSI and Bollinger Bands in Identifying Buy and Sell Signals. Wiga : Jurnal Penelitian Ilmu Ekonomi, 15(1), 60–70. https://doi.org/10.30741/wiga.v15i1.1443

Kothapalli, C. D., Navya, G., Jaladhi, U., Sulthana, S. R., Kumar, D. L. S., & Praveen, S. P. (2023). Predicting Buy and Sell Signals for Stocks using Bollinger Bands and MACD with the Help of Machine Learning. International Conference on Sustainable Computing and Smart Systems, ICSCSS 2023 - Proceedings, Icscss, 333–340. https://doi.org/10.1109/ICSCSS57650.2023.10169500

Lakhwan, D., & Dave, A. (2020). Determining the most efficient technical indicator of investing in financial markets based on trends, volume, momentum and volatility. Myśl Ekonomiczna i Polityczna, 383–417. https://doi.org/10.26399/meip.3(70).2020.17/d.lakhwan/a.dave

Lutey, M. (2022). Robust Testing for Bollinger Band, Moving Average and Relative Strength Index. Journal of Finance Issues, 20(1), 27–46. https://doi.org/10.58886/jfi.v20i1.3218

Nasution, M. A., & Rahman, H. (2025). Implementation of Breakout Strategy and Adaptive Risk Management in an Expert Advisor with Optimized Bollinger Bands and RSI Parameters on MetaTrader 5. 4(3), 400–406.

Nguyen, N. M., & Tran, M. (2024). Simultaneous multi-objective optimization method for trading indicators. Results in Control and Optimization, 17(September), 100501. https://doi.org/10.1016/j.rico.2024.100501

Nofrianto, & Ivalaili. (2021). Analisis Terhadap Return Saham Syariah Melalui Empat Indikator Teknikal Di Jakarta Islamic Index. Maqdis : Jurnal Kajian Ekonomi Islam, 6(7), 13–23.

Nugroho, C., Hassolthine, C. R., Sahara, R., Harsono, J., No, R. M., Selatan, J., & Price, S. (2023). Prediksi Saham Dengan Indikator CCI Dan RSI. 2(1), 44–49.

Pramudya, R., & Ichsani, S. (2020). Finance & Banking Studies Efficiency of Technical Analysis for the Stock Trading. Pramudya and Ichsani / International Journal of Finance & Banking Studies, 9(1), 2020. www.ssbfnet.com/ojshttps://doi.org/10.20525/ijfbs.v9i1.666

Prasetijo, A. B., Saputro, T. A., Windasari, I. P., & Windarto, Y. E. (2017). Buy/sell signal detection in stock trading with bollinger bands and parabolic SAR: With web application for proofing trading strategy. Proceedings - 2017 4th International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering, ICITACEE 2017, 2018-Janua, 41–44. https://doi.org/10.1109/ICITACEE.2017.8257672

Putri, R. N. M. H., Primasari, N. S., & Khusnah, H. (2022). Return Analisis Teknikal Moving Average, Bollinger Band, dan Relative Strength Index pada Cryptocurrency. Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan, 11(1), 21–30. https://doi.org/10.32639/jiak.v11i1.25

Sadipung, A. M. R. F. (2024). Analisis perbandingan investasi saham menggunakan indikator moving average convergence divergence (macd) dan relative strength index (rsi) pada pt. perusahaan gas negara (persero) tbk tahun 2022 - 2023. 13, 107–118.

Setiadi, G. (2022). Teknikal Analisis RSI 2. 6(1), 47–53.

Suryanto, S. (2021). Analisis Teknikal Dengan Menggunakan Moving Average Convergence-Divergence Dan Relative Strength Index Pada Saham Perbankan. Jurnal Ilmu Keuangan dan Perbankan (JIKA), 11(1), 51–65. https://doi.org/10.34010/jika.v11i1.5896

Yadav, P., & Giri, J. N. (2025). Technical Analysis Vs Fundamental Analysis: A Comparative Study of Bollinger Bands, RSI and MACD Against Fundamental Factors in Commodity Trading. Journal of Marketing & Social Research, 2(02), 323–329.

Yumna, H. F., Taufiq, M., & Utami, A. F. (2024). Technical Analysis for Buy or Sell Decisions in Cryptocurrency (Bitcoin). Jurnal Ekonomi Bisnis Manajemen dan Akuntansi (JEBISMA), 2(2), 1–15. https://doi.org/10.70197/jebisma.v2i2.68


Downloads

Published

2026-03-03

How to Cite

Rahmadewi, C. dwi, Parlika, R., & Maulana, H. (2026). Studi literatur efektivitas bollinger bands dan RSI dalam sinyal beli jual kripto . Prosiding Seminar Nasional Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat LPPM Universitas ’Aisyiyah Yogyakarta, 4. Retrieved from https://proceeding.unisayogya.ac.id/index.php/prosemnaslppm/article/view/2189

Issue

Section

Penelitian

Most read articles by the same author(s)