Manajemen bandwidth menggunakan mikrotik routerboard untuk optimalisasi layanan wifi koin (Meeting, Browsing, dan YouTube)
Kata Kunci:
Mikrotik Routerboard, manajemen bandwidth, WiFi koin, kualitas layanan, jaringanAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kualitas layanan WiFi koin melalui penerapan manajemen bandwidth menggunakan Mikrotik Routerboard. Seiring dengan meningkatnya penggunaan WiFi koin, pengelolaan bandwidth yang efisien menjadi penting untuk mencegah kemacetan jaringan dan menjaga kualitas layanan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja jaringan WiFi koin sebelum dan sesudah implementasi manajemen bandwidth, khususnya untuk lalu lintas seperti meeting online, browsing, dan YouTube. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan manajemen bandwidth berhasil mengoptimalkan kualitas layanan dengan peningkatan signifikan pada beberapa metrik utama jaringan. Latency jaringan berkurang dari rata-rata 149.8 ms menjadi 70.8 ms, throughput meningkat dari rata-rata 4.98 Mbps menjadi 8 Mbps, serta packet loss menurun dari 3.04% menjadi 1.04%.
Referensi
Cut Defa Putri Yonasda, 140212097. 2020. “Analisis Quality of Service Jaringan Internet Dengan Menggunakan Aplikasi Wireshark Di SMKN 1 Mesjid Raya Ujoeng Batee.” skripsi, UIN AR-RANIRY.
Hadi, Soiful, and Riska Wibowo. 2019. “IMPLEMENTASI MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN QUEUE TREE PADA UNIVERSITAS SEMARANG.” Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi 15(2):112. doi: 10.26623/jprt.v15i2.1786.
Hull, Bret, Kyle Jamieson, and Hari Balakrishnan. n.d. “Bandwidth Management in Wireless Sensor Networks.”
Kamil, Muhammad Ryan, Fahmi Arzalega, and Asrul Sani. 2023. “Analisis Kualitas Layanan Jaringan Internet Wifi PT.XYZ dengan Metode QoS (Quality of Service).” 1(2).
Lesmana Siahaan, Muhammad Donni, Melva Sari Panjaitan, and Andysah Putera Utama Siahaan. 2016. “MikroTik Bandwidth Management to Gain the Users Prosperity Prevalent.” International Journal of Engineering Trends and Technology 42(5):218–22. doi: 10.14445/22315381/IJETT-V42P243.
Luong, Nguyen Cong, Dinh Thai Hoang, Shimin Gong, Dusit Niyato, Ping Wang, Ying-Chang Liang, and Dong In Kim. 2018. “Applications of Deep Reinforcement Learning in Communications and Networking: A Survey.”
Ningsih, Sri, Hari Antoni Musril, Khairuddin Khairuddin, and Riri Okra. 2024. “Manajemen Bandwidth Jaringan Menggunakan Router Mikrotik RB941 Berbasis Queue Tree di Laboratorium Komputer SMKN 3 Payakumbuh.” Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer 9(1):90–100. doi: 10.51717/simkom.v9i1.302.
Nkosi, Themba Lucky, Maredi Mphahlele, Sunday O. Ojo, and Topside E. Mathonsi. 2022. “Enhanced Dynamic Bandwidth Allocation Algorithm for Intelligent Home Networks.” International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS) 12(2). doi: 10.17762/ijcnis.v12i2.4196.
Tarumasely, Yowelna. 2020. “PERBEDAAN HASIL BELAJAR PEMAHAMAN KONSEP MELALUI PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN BERBASIS SELF REGULATED LEARNING.” JURNAL PENDIDIKAN DAN KEWIRAUSAHAAN 8(1):54–65. doi: 10.47668/pkwu.v8i1.67.
Williams, M. N. (2020). Reducing packet loss in wireless networks through effective bandwidth management. Wireless Communications and Mobile Computing, 2020
